棋牌百科为什么现在有这么多5G无用论

发布日期：2022-03-15 20:26 点击次数：116

下边只有2，3个通信从业者在回答。其他同学，我个人建议你们少看点娱乐公众号，善用搜索，多看点严谨的书和分析，多点对未知的敬畏，去了解了解5G的来龙去脉再来发表高见。这不是一个可以直接肯定或者否定的问题。现在有一种互联网现象，我称为「符号式狂欢」：当某种事物或者事件被广泛传播之后，在大多数人眼里就偏离本意，被抽象到只剩下符号。后来的讨论也不会有人去纠结自己理解的符号到底是不是在以偏概全，不管问题全景怎样，只要煽动和狂欢符合观点就仿佛掌握了真理。以这个题为例，在各种答案里我已经看到了很多个「5G」主体，包括但不限于5G套餐、5G手机、5G蜂窝（or 工业）物联网终端、5G运营商网络、5G技术本身、5G标准、标准化组织，还有5G应用。同时也看到了很多「无用论」的受体，包括手机用户、工业企业、运营商、社会效益，还有未来产业发展。这里排列组合得到的结论可完全不同，如果你们直接带立场回答，肯定只能看到片面。随便排列几个：「5G套餐」和「5G手机」对用户有用吗？现阶段在对月流量比较低的人用处不大，在大流量应用和高清视频普及之前，大部分用户也看不出明显差别。近些年一直在提速降费，未来随着5G网络逐渐完善，套餐流量也确实会继续下降，但是你们不会真的以为现在不建设5G，以后有一天神会突然「奇迹的」把4G变成5G吧？技术不升级，流量费用很难降太多。此外，5G套餐对国外用户的意义不同。因为国内光纤铺设很完善，目前的eMBB场景在国内用处不大，但是国外的老式楼宇就可以直接提升用户带宽（我知道大部分人都没有只有10M入户带宽，运营商坚决不给升级的经历），通过微波回传减少运营商布网成本。这已经有很多商用了。更何况，在国内，高流量消费人群来说5G套餐其实很划算。这跟运营商早期定价策略和网络现状有关，等等5G手机普及之后，运营商会推出类似大王卡这类低价格高流量套餐的。会我很早就写过一篇关于现在5G套餐的分析，这里摘抄部分：原本已经广泛使用的4G套餐也纳入了5G范畴，那么我们可以以移动4G畅享套餐为例重新做个表格：

红色部分是4G畅享套餐限速300Mbps，黄色部分是5G套餐限速500Mbps，绿色部分是5G套餐限速1Gbps可以看对应价位变化：100元以下的套餐运营商在5G中并未考虑改变，我猜测是因为5G初期这部分用户也不一定会考虑/或者有能力升级套餐。198元价位，新套餐存在和原始价位重叠，其中新套餐速率从300Mbps提升到500Mbps，流量总额提升10G，而语音下降了100min。298/398/598价位是提升最大的，在速率从300Mbps提升到1Gbps的同时，分别增加了50G/50G/150G每月，语音下降了400/800/1000min每月。5G运营商网络对社会有用吗？当然有用，我想质疑的同学可以自己把手机调回3G，自我体验几天。如果用户越来越多，4G网络越来越容易掉载波，越来越卡（现在已经有这个趋势了），这时候用户还能忍住不投诉运营商，那我就相信5G网络对社会确实没用。5G可能会带来什么产业发展？蜂窝物联网：根据通信研究院的数据，2018 年前半年全球蜂窝物联网连接增速达到 72%，总连接数接近 9 亿，其中中国移动物联网连接数已达到 3.84 亿。这个数据到 2019 年 6 月底，中国移动的蜂窝物联网设备已经超过 6.9 亿。中国蜂窝物联网连接数在过去几年里，一直以远超100%的速度发展，通信业界现在非常担心5G建成之前，蜂窝物联网连接数就会远超网络承载，带来所有业务体验都下降。所以现在已经在开启LTE cat.1作为备选方案了。在制定4G标准的时候，3GPP第一次开始讨论容纳物联网标准，不然物联网行业连LTE cat.1都用不了，前段时间的共享单车就只能用手机标准做模组竞争2G资源，去忍受开锁率低、费用高、稳定性差了。那么为什么4G不能+物联网？上边都在谈蜂窝物联网，更不用说还有工业物联网或者车联网了。没有5G，现在的蜂窝网络基本指标都满足不了。PS. 车联网有替代方案，但是没车企愿意像运营商一样在路边建/维护基站。那么为什么会有人认为5G对物联网发展没作用？物联网只是智能家居吗？

中国移动蜂窝物联网连接数增速和收入增速远程医疗能不能用，和5G只有间接关系：远程医疗现在并不是非5G不可，光纤的稳定性更高点。目前普遍认为在达芬奇机器人手术中，相应的设备要求数据传输速率至少25Mbps，传输时延低于10ms，只要满足这个要求，不论是5G还是光纤都可以承载远程医疗。在5G核心网建设中，运营商需要同时开展网络虚拟化和网络切片改造，这样才能提升承载网本身的稳定性，降低延迟，这部分可能会影响到5G or 光纤的远程医疗。AI和5G之间，主要是应用和网络结构相互影响。我之前在这个回答里有简单描述，这里摘抄一部分：通信是信息基础设施，通信网络的架构变动自然而然会影响到上层应用。通信业界普遍认为，目前的网络结构正在从4G时代的「管-端-云」向5G 的「管-端-云-边」发展。未来不同业务的数据流很可能会由该业务组建的边缘计算单元处理。去年华为、阿里、寒武纪都曾发布边缘计算专用的AI服务器芯片，背后原因也正是因为目前在城市安防等等领域存在大规模的机器学习计算需求，视频数据流需要汇聚到小范围内的边缘单元进行处理，这样可以兼顾延迟和处理资源要求。应用放在哪里，是计算中心、还是终端、还是边缘，对机器学习算法复杂度、功耗和芯片设计难道没有作用和相互影响吗？其它的就不谈了，如果这个题目下的同学们对未知本身有点敬畏之心，别看点公众号文章就信了什么「新的信息革命」，仔细想想都能想明白大部分场景的内在逻辑。5G对其他产业并不是推动，而是给其他产业提供更广阔的发展空间。请注意我的措辞。通信行业每十年预测一次未来信息行业的发展方向，还需要根据这些方向制定标准，再升级更新信息网络基础设施，此后，互联网应用才可能花数年把这些物理指标升级变成用户能感知到的现实应用。研究十年，标准十年，组网优化十年，应用数年，这四步中的每一步，都是在从理论和预测逐渐走向商业和现实。通信网络的变化是一个缓慢的、逐渐优化过程，而不是立竿见影的结果。机器学习是轻量级的应用，算法和实现间隔很近，这两者没什么可比性。如果通信行业能够像AI一样，今天算法研究出来，明天神就把网络建好，各项达标，后天就能像机器学习一样直接刷脸应用，通信初创公司早就遍地了，大企业会到现在只剩下那么几个吗？行业基层人员还用这么苦逼，风餐露宿吗？